Se puede realizar un análisis de redes con ChatGPT gracias a su plugin Code Interpreter. Te explico cómo. Hay que estar suscrito a ChatGPT Plus que cuesta 22 euros al mes. Ya sé que es dinero, pero puedes compartir una cuenta de ChatGPT Plus con varios colegas o acordarte que gastas lo mismo tomando unas copas por la noche y así pagas sin pensarlo tanto.
La base de datos
Primero hay que subir la base de datos. He organizado los datos en formato lista al estilo Gephi, es decir, una hoja de Excel con la información sobre los nodos (Nodes) y otra hoja de Excel con las relaciones (Edges). En la hoja de Edges hay una columna llamada “Source” y otra “Target” que es la forma de sistematizar los datos para indicar la relación entre nodos. Puedes descargar mi base de datos de ejemplo en este enlace y usarla como modelo para guardar tus datos. En este ejemplo, los nodos son estudiantes de una clase (a los que se les asignó un número a cada uno), y el indicador relacional es haber hecho trabajos juntos. Es decir, en la imagen se puede ver que el estudiante 1 se relaciona (ha hecho trabajos) con el estudiante 28, con el 38, el 47 y el 57.
En ChatGPT debemos activar el plugin Code Interpreter. Empezamos escribiendo el prompt (instrucción) para visualizar la red. Aquí tuve que señalarle claramente a ChatGPT que las columnas “Source” y “Target” estaban en la hoja “Edges”. Después de haber probado como una hora conseguí escribir un buen prompt para que ChatGPT me entienda y el gráfico me salga chulo. Aquí puedes verlo y si te lo quieres copiar, está más abajo.
Prompt para análisis de redes con ChatGPT y Code Interpreter
Quiero hacer un análisis de redes. Primero, quiero que grafiques la red usando las columnas “Source” y “Target” que están en la hoja “Edges”. Cada nodo tiene valor en la columna “Id”. Teniendo en cuenta el valor de “Id”, colorea los nodos usando la columna “GENDER” (celeste para el valor 1, rosa para el valor 2) y ajusta el tamaño de los nodos usando la columna “GRADE” que están en la hoja “Nodes”. Incluye la etiqueta del nodo “Label” dentro del nodo. Si hay nodos que no están en la hoja “Edges” es que son nodos aislados. Cuando grafiques la red hazlo usando el layout de de Kamada-Kawai.No incluyas los nodos aislados en el gráfico
Este fue el resultado. Obviamente si hay algo que no te gusta (color, aislados, etiquetas, layout), edita el prompt.
El análisis de la red con ChatGPT
También le he pedido en otro prompt: Calcula los indicadores de cohesión de la red: densidad, grado medio, distancia geodésica media, y compactness. ChatGPT y su plugin Code Interpreter me advirtieron que la red no está totalmente conectada (hay nodos aislados) por lo que recalculaba la distancia geodésica media y el indicador de compactness. Como se puede ver los calcula y los explica.
También le he pedido que me haga un análisis de los indicadores de centralidad: degree centrality y betweenness centrality. Y que me incluya estos resultados en el archivo de Excel inicial, por si quiero hacer cruces entre los indicadores de centralidad y los atributos de los nodos.
Finalmente, le he pedido un análisis estadístico cruzando los indicadores de centralidad (degree y betweennness) y el atributo “GENDER” (1-hombre, 2-mujer). Este es el prompt usado:
Usando este último archivo, realiza una comparación de medias y análisis de ANOVA de un factor entre las variables “GENDER” (el valor 1 indica “hombres”, el valor 2 indica “mujeres”) y “degree_centrality”. Presenta en una tabla los estadísticos descriptivos (media, desviación estándar, n), y presenta las pruebas t y F-test. Después haz lo mismo con las variables “GENDER” y “betweenness_centrality”
No hizo falta ningún software, ni saber código, ni lenguaje de programación: ni Python, ni R, ni Gephi, ni Pajek, ni UCINET. Obviamente, sí hace falta tener una base de conocimiento en análisis de redes, que es quizás en lo que tenemos que enfocar la enseñanza de estas técnicas de investigación.
El cambio que supone esta herramienta de IA para la enseñanza de análisis de datos, técnicas cuantitativas y para toda la investigación de análisis de redes es enorme.
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Hemos realizado una selección de todos los artículos publicados entre enero de 2011 y diciembre de 2020 en las 3 principales revistas de sociología de España: Revista Española de Investigaciones Sociológicas (REIS), Revista Internacional de Sociología (RIS) y Revista Española de Sociología (RES). Analizando todo lo publicado en estas revistas de sociología durante 10 años podremos conocer:
qué temas son los más investigados (y los menos investigados)
qué relaciones hay entre estos temas, es decir, qué temas suelen investigarse de forma conjunta
desde qué universidades se está produciendo este conocimiento científico
qué autores son los más influyentes en la investigación sociológica
Usamos como fuente de información Scopus, el gestor bibliográfico donde están indexadas estas tres revistas de sociología. Entre 2011 y 2020 se publicaron 316 artículos en la REIS, 336 en la RIS, y 333 artículos en la RES. Los datos obtenidos de Scopus son procesados mediante el programa informático VOSviewer. El análisis de redes es empleado para examinar las relaciones entre temas e identificar comunidades de temas.
Cuáles son los temás más investigados
Para saber qué temas son los más investigados se analizan las palabras claves (keywords) de los artículos, concretamente la frecuencia en la que son incluidos en las publicaciones. Los temas más investigados y en los que coinciden las tres principales revistas de sociología son España y género. Alrededor del 4% de los artículos publicados entre 2011 y 2020 tratan cuestiones de género. En la REIS predominan varios temas políticos (democracy, political participation, elections, political attitudes), en la RIS destaca el tema de migraciones (immigration, migration), y en la RES lidera el término sociología (sociology). Cabe tener en cuenta a la hora de interpretar este análisis de frecuencias de las palabras claves que algunos temas pueden sobresalir por la publicación de algún monográfico o número especial (special issue) de un tema específico, como innovación en la RES o asociacionismo en la RIS. En 2019 se publicó un monográfico en la RES sobre sociología de la innovación, lo que aumenta la ocurrencia de esta palabra clave en la clasificación de las más usadas. Esta advertencia no aplica para la REIS ya que esta revista no publica números especiales de un tema concreto.
Qué qué redes de conocimiento se producen en las revistas de sociología
Para saber qué temas se investigan de forma conjunta analizamos la co-ocurrencia de palabras claves, es decir, la cantidad de veces que las palabras claves coinciden en un mismo artículo. De esta manera identificamos redes de conocimiento. Los nodos son las palabras claves y las líneas indican co-ocurrencia en artículos. Es decir, dos palabras claves están relacionadas entre sí si se incluyen en un mismo artículo en la sección de keywords. Los colores de los nodos indican pertenencia a una misma comunidad de nodos. Las comunidades son grupos de nodos (palabras claves) con alta número de relaciones entre sí.
En la red de temas de la REIS se aprecia que los temas políticos (elecciones, ideología, democracia, partidos políticos) NO aparecen relacionados directamente con los temas de exclusión o migraciones como exclusión social, pobreza, inmigrantes o mercado laboral. Parecen dos campos de estudio separados a la hora de investigar.
Los nodos son las palabras claves y las líneas indican co-ocurrencia en artículos. Es decir, dos palabras claves están relacionadas entre sí si se incluyen en mismo artículo como keywords.
En la red de temas de la RIS se aprecia que la inmigración es un nodo central y cohesionador, es decir, aparece unido a muchos otros temas. Mediante el análisis de las migraciones se investigan movimientos sociales, familia, mercado laboral, política social, o redes sociales. Estudiar inmigrantes es una forma de aproximarse a una amplia variedad de realidades.
Los nodos son las palabras claves y las líneas indican co-ocurrencia en artículos. Es decir, dos palabras claves están relacionadas entre sí si se incluyen en mismo artículo como keywords.
En la red de temas de la RES se distinguen comunidades de temas, probablemente por los números especiales como: a) élites en América Latina, b) juventud y crisis, c) innovación, o d) género. Lo interesante es que estas comunidades de temas específicos están relacionadas entre sí por temas conectores como desigualdad, educación superior, crisis, organizaciones, y sociología. Es decir, se investigan diversos temas específicos pero existen vínculos entre ellos a través de grandes especialidades como la sociología de las organizaciones y las desigualdades.
Los nodos son las palabras claves y las líneas indican co-ocurrencia en artículos. Es decir, dos palabras claves están relacionadas entre sí si se incluyen en mismo artículo como keywords.
Qué universidades son las que más publican en las revistas de sociología
Se identificaron las universidades más productivas en las tres principales revistas de sociología. Para obtener esta información se identifica la institución a la que pertenecen los autores de los artículos. Se presentan los datos de la cantidad de artículos publicados por cada universidad y las citas que han recibido los trabajos de cada universidad. Cabe interpretar estos datos con cautela ya que hay artículos que pueden ser contabilizados varias veces si fueron realizados en coautoría. Por ejemplo, si un artículo fue realizado por 2 autores de la UCM y recibió 10 citas entonces se contabiliza que la UCM publicó 2 artículos y recibió 20 citas. En cualquier caso, y a pesar de esta forma de cuantificar la producción científica, pueden extraerse algunas conclusiones ya que la publicación en coautoría no es alta en sociología.
Aunque todo ránking de universidades es polémico, la clasificación de las universidades por producción de artículos e impacto de estas publicaciones es una forma de conocer qué universidades generan más conocimiento sociológico y, por tanto, aquellos departamentos que tienen una mayor influencia científica. Entre los resultados más destacados encontramos:
Los académicos de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) son los que más publican en la REIS, RIS y RES y los que más citas reciben.
Destaca la alta producción de profesores e investigadores de la Universitat de València (UV) y de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED).
Si calculamos un ratio de impacto dividiendo el total de citas entre el total de artículos de cada universidad, destaca la producción de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) con un ratio de 5 citas por artículo, de la UNED con 5,6 citas por artículo, y de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) con un ratio de 5,6 citas por artículo. El ratio de citas por artículo es de 4 para la UCM y de 2 citas por artículo para la UV.
Los trabajos publicados en las revistas de sociología con más impacto
¿Qué artículos publicados en estas revistas de sociología han recibido más citas? Hay que considerar que el número de citas es algo totalmente dinámico, y los artículos publicados hace años es más probable que tengan más citas ya que llevan más tiempo publicados.
Los sociólogos más citados en las revistas de sociología
El sociólogo más citado es probablemente Mark Granovetter con sus trabajos sobre la inserción en redes (embeddedness) y su teoría de los vínculos débiles, así se demuestra en algunos trabajos. Mediante un análisis de las referencias incluidas en los artículos podemos identificar qué sociólogos son los más influyentes. ¿Qué autores son los que más se incluyen en las bibliografías o referencias de los artículos publicados en las tres principales revistas de sociología?
El autor más citado en las publicaciones de la REIS es Ronald Inglehart con 65 referencias a sus trabajos, sobre todo por el desarrollo de la famosa Encuesta Mundial de Valores y sus teorías sobre el postmaterialismo.
En la RIS y también en la RES destaca muy por encima de los demás Pierre Bourdieu. Hay 132 referencias a los textos de Bourdieu en las publicaciones de la RIS, y 112 referencias en la RES. El sociólogo francés se caracterizó por teorizar sobre un amplísimo número de temas: sociología de la moda, capital social, clase social, élites, educación, cultura y un sinfín más de temas.
La influencia de Bourdieu e Inglehart en la producción de conocimiento sociológico es enorme, junto a ellos aunque a distancia, encontramos los trabajos de Alejandro Portes, Erving Goffman, y Max Weber.
Estos hallazgos espero que sirvan como una invitación o motivación a más investigaciones sobre qué conocimiento sociológico se está produciendo ya que aquello que publicamos (y aquello que no investigamos) influye enormemente en el futuro de nuestra disciplina.
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Pensar en red es una forma de ver el mundo en la cual las sociedades son conjuntos complejos de redes, y los individuos y las organizaciones vivimos insertos en redes. ¿Cómo pensar en red? Para poder empezar a pensar en red, lo más recomendable es conocer teorías de redes: cómo se originan las redes, cómo funcionan las redes, y para qué sirven las redes. Las teorías son herramientas de análisis, es decir, gafas que nos permiten observar la realidad de una manera. Por lo tanto, no son verdades absolutas, sino instrumentos que nos ayudan a entender mejor el mundo.
Los siguientes artículos y libros sobre redes son una selección de las principales teorías de redes, y una forma para incentivar el pensamiento de redes. Muchas de estas teorías de redes están basadas en investigaciones empíricas previas, por lo que no son invenciones sacadas de una chistera. Pero lo más importante es que estas teorías pueden ayudarnos a entender mejor el mundo, hacer mejores análisis de redes, y saber qué hacer en la “ciencia” del networking. Como dijo Kurt Lewin: “No hay nada más práctico que una buena teoría”. Estas son para mi algunas de esas “buenas teorías”:
La fortaleza de los vínculos débiles (The strength of weak ties)(1973), de Mark Granovetter. Basado en la tesis doctoral del autor, este artículo muestra cómo nuestros conocidos son más importantes que nuestros amigos, y sobre todo las utilidades que los vínculos débiles tienen a nivel micro y macro. En inglés y en español.
Capital social: sus orígenes y aplicaciones en la sociología moderna (1998), de Alejandro Portes. Más que construir una teoría, Portes sintetiza y comenta los diversos usos del concepto de capital social y sus siempre polémicas formas de medirlo. Las teorías de capital social son una buena manera de comprender qué generan las redes: identidad, confianza, sentido de pertenencia… En inglés y español.
Economic action and social structure: the problem of embeddedness (1985), de Mark Granovetter. El artículo más citado de la Sociología. Complejo de entender en la primera lectura, pero vale la pena dedicarle su tiempo para descifrar por qué las acciones económicas están condicionadas por las redes. En inglés y en español
Structural holes, de Ronald Burt. Los agujeros estructurales (o huecos estructurales) son la razón por la que algunos tienen mejores ideas que otros, cómo surge la innovación y por qué a algunos emprendedores les va mejor que a otros. El impacto de esta teoría ha sido enorme en el sector empresarial. Ronald Burt fue desarrollando la idea de los agujeros estructurales desde los inicios de su carrera en los años 1980. Para entender el concepto, muy recomendable el artículo de 2004 (en inglés), y el libro de 1992 Structural Holes: The social structure of competition, que posteriormente fue traducido al español en 2015 (reseña del libro).
Social network analysis: a handbook (1991), de John Scott. No es un libro teórico, pero sí revisa las diversas teorías de la psicología, sociología, antropología y matemáticas que dieron origen al análisis de redes, por lo que el capítulo 2 es una lectura obligatoria para comprender los orígenes de cómo se analizan las redes. El resto del libro también es lectura recomendada ya este es uno de los top manuales sobre análisis de redes. En inglés.
¿Por qué se publican más estudios correlacionales que exploratorios en las revistas de Sociología? ¿Por qué hay más artículos publicados que aplican métodos cuantitativos que cualitativos? ¿Por qué el método Delphi es poco aceptado en las publicaciones científicas? ¿Por qué hay más estudios publicados basados en el análisis de EEUU que en el análisis de países del Sur? La respuesta a estas cuestiones previsiblemente tiene que ver con los parámetros dominantes en las principales revistas científicas, y por tanto, en las ideas y decisiones de sus equipos editoriales. Una manera de investigar la estructura de las élites de la sociología es mediante el análisis de los editores de las revistas de mayor impacto. Aquí analizo las redes que mantienen entre sí las 100 revistas de mayor factor de impacto en Sociología generadas por la pertenencia múltiple de sus editores a varios consejos editoriales (interlocking editorship). Como se podrá comprobar, hay alta conexión entre las élites de la Sociología, pero ¿significa esto que hay alta internacionalización?
Networking de conocimiento en Youtube sobre Sociología
El networking de conocimiento es la acción de generar y gestionar redes de conocimiento. Aplicar el análisis de redes al conocimiento producido y divulgado en fuentes online (social media) como vídeos de Youtube permite descubrir la estructura del conocimiento difundido fuera de las revistas científicas, y la forma en que se presenta a la población general. En la presente investigación usamos el análisis de redes para examinar el conocimiento sobre Sociología producido y divulgado en vídeos alojados en YouTube. Específicamente, analizamos la red de etiquetas de los vídeos de YouTube para saber qué temas se relacionan más con la Sociología. Cuando se habla de Sociología en Youtube, ¿de qué se habla?
Los vídeos alojados en YouTube tienen una gigantesca audiencia potencial. YouTube es el segundo buscador más usado en el mundo tras Google, y la tercera web más visitada tras Google y Facebook en 2016. Por tanto, el conocimiento difundido en Youtube sobre un tema tiene más audiencia y tal vez más impacto que el producido en una revista científica. Por ello, resulta imprescindible saber qué se está difundiendo en Youtube sobre Sociología.
La producción y divulgación de conocimiento ha cambiado con la tecnología. El conocimiento ha pasado de estar cerrado en espacios físicos como bibliotecas y universidades a estar abierto y accesible en línea, de ser exclusivo de una elite a masificarse, y de estar controlado por la academia a estar examinado y tasado por los usuarios mediante botones de “me gusta” y “compartir”.
Redes de conocimiento – Networking
El conocimiento producido y divulgado en las fuentes online como vídeos de Youtube también tiene una estructura subyacente derivado de la práctica de networking. El conocimiento se organiza o estructura a partir de las relaciones que se establecen entre los temas o palabras claves. Cuando un tema o palabra clave es usado junto a otro, crea un enlace de entre ellos. El conjunto de temas y sus relaciones forma una red que refleja cómo se estructura el conocimiento en una disciplina. Esta red de conocimiento tiene posteriormente impacto en la forma de entender el mundo y la construcción de acciones y decisiones. Por ejemplo, si cuando se discute sobre las elites empresariales se hace referencia constantemente a la desigualdad social (Cárdenas 2020; Juste, 2017; Durand, 2016; Acemoglu & Robinson, 2012; Domhoff, 2009; Mills, 1956), se crean relaciones entre estos temas, lo cual produce dependencia entre ellos y visiones sobre cómo deben ser entendidos estos fenómenos, y seguramente sobre cómo se debe actuar sobre ellos.
En los vídeos de YouTube, el equivalente a las palabras claves son las etiquetas (tags). Las etiquetas (tags) son palabras usadas para clasificar a los vídeos en YouTube y facilitar las búsquedas. Son definidas por el autor o persona que sube el vídeo, y solo son visibles en el código fuente. El análisis de redes de las etiquetas de vídeos de Youtube resulta útil para saber cómo se está relacionando un tema concreto, en este caso analizamos los temas vinculados a la Sociología.
La Sociología en online social media
El conocimiento sobre Sociología producido y divulgado en fuentes online (social media) es especialmente relevante de analizarlo por varios motivos. En primer lugar, la Sociología parece ser cada vez más de interés general, la Sociología está de moda. En segundo lugar, algunos sociólogos han promovido la sociología pública: una aproximación y llamado a los sociólogos para transcender el ámbito académico y hacer la ciencia más abierta al público (Burawoy, 2005). Sin embargo, estos programas de apertura de la Sociología a audiencias más amplias y no-académicas, no han estado acompañados por un análisis de las estructuras o redes de conocimiento. El análisis del conocimiento producido y divulgado en fuentes online permitirá conocer qué parte de la Sociología se está haciendo pública, y cuáles medios están siendo utilizados y cuáles no, lo cual ayudaría a reflexionar sobre los retos de la sociología para hacerse pública. En tercer lugar, la dispersión de los sociólogos en el mercado laboral y en otras áreas de conocimiento provoca que no suelan identificarse profesionalmente como sociólogos (Díaz-Catalan et al., 2016). Qué distingue a un sociólogo de otro profesional es una cuestión con cientos de respuestas lo que provoca una falta de señas de identidad características. El análisis del contenido del conocimiento divulgado en vídeos de Youtube revelará cuáles son los principales temas tratados y discutidos por la población, y por tanto es una aproximación para descubrir qué distingue y caracteriza a los sociólogos y su profesión. A pesar de que cada vez se investiga más la profesión de sociólogo (Beltrán, Fernández-Esquinas, & Navarrete, 2016) y los logros de la Sociología (Becker & Bryant, 2016), poco se sabe de qué se habla y asocia a la Sociología cuando se la menciona en medios sociales online como Youtube.
Objetivo: análisis de redes de vídeos de Youtube sobre Sociología
En este trabajo se analizaron las etiquetas de los vídeos de YouTube que contienen la palabra “sociología” en el título, descripción o etiquetas. Las etiquetas son palabras claves con las que se clasifica e indexa el contenido de los vídeos alojados en YouTube, y son establecidas por la persona que cuelga el vídeo. Se establecieron relaciones entre las etiquetas por estar presentes en el mismo vídeo. Por ejemplo, si en un vídeo se colocaron las etiquetas “sociología”, “TIC” y “universidad”, estas tres palabras están enlazadas. El análisis de la red de etiquetas permite identificar cuáles son las etiquetas o palabras claves más relacionadas con Sociología, y por tanto, los temas con los que se presenta Sociología en los vídeos de YouTube. Los datos fueron recolectados en enero de 2017 mediante la aplicación NodeXL. La recogida de datos se realizó a partir de la palabra “sociología”, término idéntico en italiano y portugués, por lo que los datos incluyen vídeos en estos idiomas, además del español (el software NodeXL no distingue la tilde). Se recuperaron 578 vídeos en YouTube que contienen la palabra Sociología en el título, descripción o etiquetas. Estos vídeos fueron subidos a YouTube entre 2007 y 2017.
Resultados: ¿qué temas se relacionan con la Sociología en los vídeos de Youtube?
Analizamos las etiquetas (tags) de estos vídeos para explorar cuáles son los temas relacionados con Sociología. Hay 2545 palabras diversas usadas como etiquetas en los vídeos analizados. Como puede que algunos vídeos contengan la palabra sociología, pero no sean expresamente etiquetados sobre sociología, analizamos solo aquellas etiquetas que aparezcan junto a la etiqueta “sociología” en un mismo vídeo. Es decir, analizamos la red egocéntrica de etiquetas de vídeos de YouTube, donde ego es “sociología” y los alters son las etiquetas vinculadas por estar presentes en un mismo vídeo. La red egocéntrica está formada por 238 nodos (etiquetas), lo cual muestra la variedad de temas tratados junto a “sociología” en los vídeos alojados en YouTube (Gráfico 1).
Gráfico 1. Red egocéntrica de la etiqueta “sociología” en vídeos de YouTube
Los nodos son etiquetas y las líneas indican relación por estar presentes en el mismo vídeo de YouTube
Para saber cuáles son los temas más vinculados junto a “sociología”, eliminamos todas las líneas con valor menor o igual a 6. Es decir, solo analizamos las etiquetas vinculadas con “sociología” por estar juntas en 7 o más vídeos. El resultado, presentado en el Gráfico 2, muestra tres aspectos destacados. Primero, los vídeos sobre Sociología en YouTube están sobre todo relacionados con cursos y exámenes para la enseñanza media y entrada a la universidad en Brasil (enem, vestibular, curso, aula, dreitos, educaçao). Segundo, hay vinculación de la etiqueta “sociología” con los nombres de dos autores clásicos, Emile Durkheim y Karl Marx. Finalmente, llama la atención que la mayoría de etiquetas vinculadas a “sociología” son en portugués, lo cual releva la poca divulgación de la sociología en español en YouTube.
Gráfico 2. Red egocéntrica de la etiqueta “sociología” en vídeos de YouTube, más de 6 veces vinculadas
Los nodos son etiquetas, las líneas indican relación por estar presentes en el mismo vídeo de YouTube, y el grosor de la línea señala las veces que aparecen juntas en un vídeo
Conclusiones y propuestas de acción
Los vídeos en YouTube son una oportunidad de producción y divulgación de conocimiento más libre, barata y abierta, lo cual no debe ser despreciado por todos los que claman por una sociología más pública, divulgativa y aplicada. La población general consume vídeos de YouTube, por lo que el conocimiento generado y publicado en las fuentes científicas como revistas y editoriales debería ser trasladada a la población a través de vídeos. Sintetizar investigaciones científicas en vídeos, ya sea en forma de conferencias, tutoriales o animaciones, no debe ser visto como un riesgo sino como una oportunidad para los investigadores.
Si bien la identidad profesional del sociólogo es difuminada y poco clara debido a la diversidad de sectores de empleo y el carácter plural de sus teorías, el análisis realizado revela la presencia de autores clásicos y sociólogos famosos cuando se habla de Sociología en vídeos en Youtube. Ello sugiere que sigue estando la Sociología muy identificada con grandes pensadores o una élite académica. Tal vez necesitamos la implicación de las elites de la Sociología para cohesionar a los sociólogos y mejorar nuestra visibilidad. Las elites deben implicarse más en la disciplina.
Los vídeos de YouTube en torno a la Sociología están especialmente vinculados a los exámenes de preparación para la universidad en Brasil, y llama la atención la baja presencia de vídeos en español. Ello sugiere que hay un público joven interesado en la Sociología, al cual la sociología en español no está llegando. La sociología en español es casi irrelevante en YouTube, a pesar que este es el segundo buscador más usado en la actualidad y sus recursos pueden ser empleados para la enseñanza dentro y fuera de las aulas. El aumento de la aplicación de las TIC en la enseñanza parece no haber llegado a la sociología impartida en español. El riesgo de no usar YouTube es que se está dejando vacío un espacio con alto valor para la población joven y uno de los principales medios de formación de las personas o estudiantes de países con bajos recursos, sin acceso a bibliotecas digitales de pago.
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Vivimos en socieades de superricos, pero sabemos poco de ellos. Podemos ver a los superricos o billonarios, el 1% de la población con mejor remumeración, dando un paseo por Dubai, en sus mansiones de Cartagena de Indias, conduciendo por Las Condes en Santiago de Chile, en las tiendas de Rodeo Drive en Beverly Hills o acudiendo a la ópera en Milán, Italia. A pesar de saber dónde viven o qué conducen, hay pocos datos que muestren sus ingresos o poder. Los superricos o billonarios son transparentes a la hora de mostrar sus coches, pero opacos a la hora de dar cuenta de su riqueza. ¿En qué país los ricos acumulan más ingresos? En los últimos 20 años, ¿son más ricos los superricos? ¿Qué porcentaje de los ingresos totales de un país controlan los superricos? Veamos las respuestas.
¿De qué se habló en Twitter cuando se habló de Sociología? ¿Qué otros hashtags se usaron cuando se usó #sociology? Realizamos un análisis de las relaciones entre conceptos (hashtags), siempre que se usara el concepto #sociology. Esta red de hashtags refleja el mapa de relaciones de temas en torno a la Sociología.
Esta investigación nace de la inquietud por saber de qué habla cuando se habla sobre Sociología. Para ello analizo los comentarios en Twitter realizados en el último año para identificar las redes de conceptos siempre que se mencione el término Sociología. El análisis de redes de la palabra #sociology en Twitter muestra resultados muy interesantes.
¿Están conectados entre sí los grandes sociologos contemporaneos?
Los principales sociólogos contemporáneos se hicieron populares por sus teorías y por sus innovaciones. Pero hoy no nos interesa qué dijeron, qué escribieron o quiénes son los mejores sociólogos, sino las redes sociales que tuvieron durante su carrera profesional. Seleccionamos a 17 de los sociólogos contemporáneos más famosos y reconocidos, y buscamos en sus biografías cuáles fueron sus redes personales: 1) personas con las que escribió algún artículo o libro, 2) colegas o profesores que tuvo, 3) universidades donde estudió, 4) universidades donde trabajó, 5) revistas donde fue editor o perteneció al comité editorial, 6) universidades donde es honoris causa, y 7) comités u organismos donde es asesor. ¿Qué descubrimos mediante el análisis de las redes personales de los principales sociólogos contemporáneos?
¿Ha surgido una elite empresarial transnacional en América Latina?
Las elites empresariales de América Latina no están internacionalizadas. A pesar del incremento de pactos internacionales de libre comercio, de aumentar la inversión extranjera y de tener una misma lengua a lo largo de casi toda la región, los directivos de las mayores empresas de América Latina no se relacionan entre sí.
Red de interlocking directorates de las 300 mayores empresas en América Latina. 2012. Nodos: empresas; Líneas: directivos compartidos
Facebook ha muerto. Por ello presentamos una lista de redes sociales en español sobre libros, cine, series y fútbol. Las redes sociales virtuales divierten, generan contactos, nos permiten expresarnos, incluso aprendemos leyendo a otras personas y nos reímos. La principal red social del mundo, Facebook, ha sucumbido y ya ni divierte, ni permite expresarnos, ni se aprende casi nada. Un reciente estudio señala que la famosa red social Facebook deprime. Es todo tan público que ya nadie dice ni cuelga nada relevante. Todo es “me gusta”.
Pero las redes sociales no han muerto. Al contrario, han crecido debido a las grandes externalidades que crean: entretienen, conoces gente, muestran tus gustos y ayudan a combatir el aburrimiento. Las redes sociales viven más que nunca. Por eso presentamos una lista de redes sociales en español según los intereses de cada momento que espero os ayude a pasar el rato y os genere diversión, contactos y conocimiento, lo que siempre esperamos al estar en redes sociales. Esta es la 1ª parte de una lista de redes sociales en español:
Gracias a las revelaciones de Edward Snowden (ex consultor de la CIA y la NSA) hemos sabido recientemente que la Agencia de Seguridad Nacional (NSA) de EEUU, la famosa agencia que hace lo que quiere cuando quiere con la excusa de la “seguridad nacional” y que hemos visto en películas como Mercury Rising, Enemigo Público o El Ultimátum de Bourne, es experta en análisis de redes sociales. La NSA usa el análisis de redes sociales para espiar al “enemigo”. Sin embargo, mucho lo aprendieron de los rusos.
Lo importante no es cuántos amigos tienes sino con quién están conectados tus amigos. Si tus amigos son populares eres una persona con alta centralidad ya que participas de sus flujos de información y te ayudan a conectarte con otros. En cambio, si tus amigos son impopulares y tú eres quién los conecta eres una persona con poder ya que ellos dependen de ti. Sobre esta idea Phillip Bonacich, nacido en California, educado en Harvard y profesor de sociología en la UCLA creó dos medidas o indicadores para medir la centralidad y el poder en una red social y saber qué tan bien o mal conectados están tus amigos.
Comprar amigos, fans, seguidores, visitas, me gusta, incluso novi@ es fácil y barato.
La realidad es una cuestión de apariencias. Si quieres aparentar que tienes más amigos en Facebook, multiplicar tus fans, conseguir más seguidores en Twitter, recibir muchas visitas en tu canal de Youtube, o más me gusta (likes) en tu blog, o incluso si deseas tener una novia o novio por un tiempo solo debes salir de compras.
Las redes también se pueden correlacionar y comparar para saber si son similares o están relacionadas. Si tenemos hipótesis relacionales podemos comprobarlas o refutarlas usando el procedimiento de asignación cuadrática (quadratic assigment procedure), más conocido como QAP Correlation (correlación QAP). Este procedimiento nos permite averiguar si hay correlación o similitud entre matrices adyacentes (1-modo, cuadradas), y entre matrices adyacentes y atributos.
